هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی Artificial intelligence شاخه‌ای از علوم کامپیوتر است که در آن به ساخت ماشین‌هایی هوشمند پرداخته میشود که مانند انسان‌ها عمل می‌کنند و واکنش انجام می‌دهند.یک عامل هوشمند، سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی در آینده‌ای نه چندان دور زندگی بیشنر انسان‌ها را تحت تاثیر قرار خواهد داد. بنا بر تحقیق معتبر دانشگاه آکسفورد که در سال ۲۰۱۳ انجام گرفته است؛ ۴۷ درصد از کل جایگاه‌های شغلی ایالات متحده در سال ۲۰۳۰ به شکل اتوماسیون و بدون حضور انسان انجام می‌گیرند. همچنین برنامه‌نویسان و مهندسان نرم‌افزار در ۲۰ سال آینده تنها ۸ درصد امکان اتوماسیون شغلشان وجود دارد. محققین براین باوراند که نهایتا مهندسان نرم‌افزار روزی با برنامه‌ای هوشمند جایگزین خواهند شد؛ برنامه ای که می‌تواند کدها را خود کپی کند، بنویسد و آن‌ها را بهبود بخشد.
آموزش و یادگیری چگونه انجام میشود؟
مهندسی دانش بخش بزرگی از پژوهش‌های مورد نیاز هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد. ماشین‌ها در صورتی می‌توانند مانند انسان‌ها رفتار کنند که اطلاعات فراوانی از جهان اطراف خود داشته باشند.
یادگیری ماشین نیز یکی دیگر از بخش‌های اصلی هوش مصنوعی است. آموزش به ماشین به شکل‌های گوناگونی دسته بندی شده است. ساده ترین راه برای یادگیری ماشین روش آزمون و خطا” است. برای مثال، یک برنامه ساده برای کیش و مات کردن شاهِ حریف در یک بازی شطرنج را در نظر بگیرید. برنامه مهره‌های شطرنج را به صورت تصادفی آن قدر حرکت می‌دهد تا موفق به کیش و مات کردن طرف مقابل شود و در دفعه‌ی بعدی که همین مسئله دوباره به کامپیوتر داده شود می‌تواند سریعاً مسئله را حل کند و پاسخ را بیابد.
هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها بازدهی بالاتری در وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گستردهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری برای روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. یکی از پروژه‌های معروف یادگیری ماشینی، پروژه‌ی تشخیص سن از روی تصویرِ شرکت مایکروسافت است.
هوش مصنوعی به چند نوع تقسیم میشود؟
آنچه امروزه به هوش مصنوعی مشهور است به دو دسته‌ی ANI” و AGI” تقسیم میشود.
ANI
ANI مخفف Artificial Narrow Intelligence (هوش محدود مصنوعی) است و معمولاً به آن هوش مصنوعی ضعیف” هم می‌گویند. این نوع هوش مصنوعی تنها می‌تواند در یک حیطه‌ی محدودی از تخصص فعالیت کند. برای مثال میتوان به آبی بزرگ (Big Blue) اشاره کرد. ابر کامپیوتری که IBM در سال ۱۹۹۷ ساخت تا بزرگترین شطرنج بازان جهان را شکست دهد. آبی بزرگ یک کار را بسیار عالی انجام می‌دهد: شکست انسان در شطرنج. اما تخصص آن به همین مورد محدود میشود.
شاید تا به حال متوجه این موضوع نبوده باشید، ولی همین حالا هم توسط هوش مصنوعی ضعیف یا ANI محاصره شده‌ایم. ماشین‌هایی که عادات جستجوی شما در گوگل را ردگیری می‌کنند و بر اساس هزاران متغییر مختلف تبلیغات مناسب را برای شما به نمایش در می‌آورند، بر اساس ANI های ابتدایی ساخته شده‌اند که در طول زمان سلایق شما را یاد می‌گیرند. مثال دیگر فیلترهای هوشمند سرویس‌های ایمیل برای پاکسازی اینباکس شما از اسپم است. سیستم‌هایی که در یک لحظه بین میلیون‌ها پیام به جستجو می‌پردازند و تصمیم می‌گیرند که کدام یک واقعی است و کدام باید حذف شود.
هوش مصنوعی امروزی کار‌هایی را انجام می‌دهد که از قبل برای آن برنامه ریزی شده است. برای مثال دستیارهای صوتی امروزه به صورتی برنامه ریزی شده‌اند که تنها قادر به نمایش وضعیت آب و هوا،ارسال پیام، تنظیم آلارم، پخش آهنگ و … باشند. آن‌ها کار‌هایی خارج از چیزی که برایشان از قبل تعریف شده انجام نمی‌دهند. آن‌ها فکر نمی‌کنند و دارای احساسات نیستند و برای جواب سوالاتی که از آن‌ها می‌پرسیم برنامه‌ریزی شده اند. در واقع پایگاه داده‌ای از مجوعه‌ی سوال و جواب به آن‌ها داده شده است. شاید برای رفع این مشکل نیاز به شبیه سازی یک مغز مانند مغز انسان باشد! این گونه دستیارهای صوتی، خود قادر به جمله سازی برای پاسخ به سوالات کاربران هستند و دیگر پاسخ‌های تکراری نمی‌دهند. (برخی از دستیارهای صوتی مانند کورتانا، پاسخ برخی از سوالات پیچیده را در اینترنت جستجو می‌کند و جواب می‌دهند.)
ANI نسخه‌ی مفید و نسبتاً بی‌ضرر هوش ماشین است که می‌تواند به تمام بشریت سود برساند؛ زیرا اگرچه قادر به پردازش میلیاردها عدد و درخواست در یک زمان است، اما همچنان مقید به عمل در یک حیطه‌ی خاص است که آن عملکرد هم محدود به تعداد ترانزیستورهایی است که ما به آن اجازه می‌دهیم داشته باشد. در سمت دیگر، هوش مصنوعی‌ای که نگرانی بسیاری را بر انگیخته است Artificial General Intelligence” (هوش عمومی مصنوعی) یا به اختصار AGI است.
AGI
ساختن چیزی که حتی با کمی اغماض بتوان نام AGI بر آن گذاشت می‌تواند بزرگترین دستاورد علوم کامپیوتر باشد و اگر روزی به آن دست پیدا کنیم، همه‌ی زوایای جهانی را که می‌شناسیم را تغییر خواهد داد. موانع زیادی برای رسیدن به هوش مصنوعی برابر با ذهن انسان وجود دارد. یکی از موانع این است که هرچند شباهت‌های زیادی بین نحوه‌ی عملکرد مغز ما و شیوه‌ی پردازش اطلاعات توسط کامپیوترها وجود دارد، اما وقتی نوبت به تفسیر اطلاعات مانند مغز انسان می‌رسد، ماشین‌ها عادت بدی دارند که بیش از حد به جزئیات توجه می‌کنند. شاید حکایت کسی که برای تفریح به طبیعت رفته بود و درخت ها نمی‌گذاشتند جنگل را ببیند!” به خوبی توصیف کننده‌ی این وضعیت باشد.
دانشمندان در پی شبیه سازی مغز انسان هستند. اما به دلیل توان کم ابر کامپیوتر‌های فعلی و مصرف زیاد انرژی این کار به صورت کامل امکان پذیر نیست. IBM برای رفع مشکل مصرف انرژی ابر کامپیوترها، در حال توسعه‌ی تراشه‌هایی مبتنی بر شبکههای عصبی است. IBM تا به حال توانسته به قدرتی فراتر از قدت پردازشی مغز یک موش دست پیدا کند. اندازه کل مجموعه‌ی طراحی شده برابر با سایز یک یخچال کوچک است.
درون این مجموعه بستههای کوچکی به اندازه‌ی درایو دیسک سخت ( هارد درایو) رایانه قرار گرفته است. داخل این بستههای کوچک تراشه‌هایی که همگی مبتنی بر فناوری شبکههای عصبی هستند قرار گرفته‌اند. IBM این تراشه‌ها را TrueNorth نام گذاریکرده است. این تراشه‌ها با استفاده از سیلی و متشکل از آنالوگ‌های فیزکی طراحی شده‌اند که شامل نئورون‌ها و سیناپس‌ها (ارتباط بین نئورون) هستند و به صورت اختصاصی برای فعالیت در بستر شبکههای عصبی طراحی شده‌اند.
هر تراشه شامل بیش از یک میلیون نئورون و ۲۵۶ سیناپس بین نئورون‌ها است. درون هر بسته بیش از ۴۸ میلیون نئورون سیلیی قرار گرفته که تعداد آن‌ها از نئورون‌های موجود در غشا مغزی یک موش بیشتر است. مغز موش‌ها بیش از ۲۱ میلیون نئورون در خود جای داده است. با در نظر گرفتن این موضوع میتوان به جرات گفت که قدرت پردازشی فوق‌العاده‌ای درون این بسته‌ها جا گرفته است. پیاده‌سازی چنین شبکه‌ی عظیمی با استفاده از معماری‌های معمول می تواند فضای زیادی را اشغال کند بطوریکه انرژی مورد نیاز برای راه‌اندازی آن میتوان با انرژی الکتریکی مورد نیاز یک شهر برابری کند؛ اما آنچه که IBM ساخته است تنها به ۷۰ میلی وات انرژی نیاز دارد.
اما اگر روزی یک شبیه سازی کامل از مغز انسان ساخته شود؛ این شبیه ساز باید قادر به فکر کرن درک احساسات انسانی مانند عشق، نفرت و درد باشد و همانند یک انسان عمل کند.
هوش مصنوعی جه کاربردهایی دارد؟
کاربرد‌ها در زندگی
امروزه نیز میتوان کاربردهای هوش مصنوعی را در زندگی روزمره مشاهده کرد. برای مثال برخی از چراغ‌های راهنمایی رانندگی هوشمند با محاسبه زمان مورد نیاز برای توقف خودرو‌ها در پشت چراغ قرمز از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. غلط یاب گوشی‌های هوشمند کلماتی را که نادرست نوشته شده‌اند را شناسایی و آن را با کلمه‌ی درست جایگذاری می‌کنند. آن‌ها شیوه نگارش شما را یاد می‌گیرند و کلماتی مناسب را برای تکمیل جمله ارائه می دهند. دستیارهای صوتی گوگل (Google Now) ، اپل (Siri) و مایکروسافت (Cortana) به سوالات و درخواست‌های شما پاسخ می‌دهند و در هنگام رانندگی تنها با گوش سپردن به سخنان شما؛ برای دوستانتان پیامک می نگارد و ارسال می‌کند . همچنین با شناختی که از شما دارند (مانند سلیقه) به بررسی رستوران‌های نزدیک مورد علاقه شمامی‌پردازند و بهترین رستوران را پیشنهاد می‌دهند.
همچنین برخی از موتور‌های جستجوگر مانند گوگل شیوه جستجو نمودن شما را یاد می‌گیرند و متناسب با آنچه که به دنبال آن می‌گردید، نتایج را سفارش سازی می‌کنند. به تبلیغات هوشمند گوگل نیز میتوان اشاره کرد: کافی است یک اپلیکیشن را از فروشگاه اپلیکیشن گوگل (Google Play) دانلود و یا فیلمی را از یوتیوب نگاه کنید تا تبلیغات مرتبط با آن‌ها را در سایت‌هایی که از کد‌های تبلیغاتی گوگل استفاده می‌کنند مشاهده کنید. اپلیکیشن و سایت فیسبوک را نیز میتوان به عنوان یکی از سایت‌هایی نام برد که با استفاده از هوش مصنوعی، تبلیغات خود را برای کاربران هدفمند نموده و باعث شده است تا سودی چند برابر به دست آورد.
از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی میتوان تطابق دادن اثر انگشت‌ها یا چهره‌ها برای باز نمودن قفل امنیتی گوشی‌های هوشمند را نام برد.
کاربردهای دیگر…
در حال حاضر نرم افزار‌هایی با استفاده از یادگیری ماشینی ساخته شده‌اند که قادر به تشخیص و توصیف اجسام درون تصویر و تشخیص حالات (احساسات) از روی صورت هستند. شرکت‌های بزرگی مانند گوگل و مایکروسافت نیز اقدام‌هایی در مورد توسعه‌ی پروژه‌هایی مانند سیستم تشخیص اجسام درون تصویر نیز انجام داده‌اند؛ اما تا به حال آن را برای استفاده عموم منتشر نکرده اند. از معروف‌ترین پروژه‌های بینایی ماشین با قابلیت تشخیص اشیاء، میتوان پروژه‌ی Image Identification شرکت Wolfram را نام برد که برای استفاده عموم به صورت آنلاین منتشر شده است.
کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
هوش مصنوعی در پزشکی کاربردهای بسیار زیادی دارد که با توجه به محدودیت حجم مقاله به تعدادی از آن اشاره می‌کنیم. تکنولوژی پیشرفته هوش مصنوعی قابلیت استفاده در جراحی‌های رباتیک، دستیارهای مجازی، تشخیص پزشکی، تجزیه و تحلیل تصویری، امنیت اطلاعات پزشکی، پیش بینی ریسک پزشکی، آزمایشات و موارد دیگر کمک خواهد کرد. هر چه قدر تعداد کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی زیادتر شود؛ اثربخشی راه حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نیز زیادتر خواهد شد.
۱. کمک در جراحی‌ها
از سال ۲۰۱۵، گوگل با شرکت Ethicon در زمینه توسعه تجهیزات جراحی مبتنی بر AI همکاری می‌کند؛ درواقع این دو شرکت سعی دارند ربات‌های جراحی تولید کنند؛ البته در حال حاضر این ربات‌ها تنها به صورت بازوی رباتی و تحت کنترل انسان تولید شده است. دانش فنی نرم افزاری و داده‌های گوگل در حال حاضر در جهت توسعه سیستم‌های رباتیک، واقعیت افزوده و تصویربرداری پیشرفته و سنسورها به هوش مصنوعی در پزشکی کمک کرده است. سیستم‌های رباتیک دقت جراحی را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهند تا جراحی کمتر تهاجمی، آسیب کمتر و به دور از خونریزی و زخم انجام شود.
این ربات‌ها جراح تاکنون موفق نشده‌اند بدون کمک انسان جراحی انجام دهد؛ اما در زمینه‌هایی مانند اتوماتیک بودن کارهای روتین و معمولی در جراحی مانند برش و بخیه، تغییرات در روش‌های جراحی، جمع آوری داده در هر جراحی که می‌تواند در روش‌های آتی جراحی تغییرات مثبتی ایجاد کند، دید و تصاویر واضح‌تر در حین جراحی و … توانسته قدم های مثبتی بر دارند. در آینده نه چندان دور ربات‌ها با هوش مصنوعی و تکنولوژی یادگیری ماشینی به تنهایی در اتاق‌های جراحی حضور دارند و جراحی‌های موفق را انجام می‌دهند؛ اما تا رسیدن به آن مرحله ربات‌ها در کنار پزشکان فعالیت کرده و نتایج خوبی را به عنوان دستیار به عمل می‌آورند.
۲. تکنولوژی واقعیت مجازی
با استفاده از تکنولوژی واقعیت مجازی به وسیله هوش مصنوعی پزشکان می‌توانند از راه دور با بیماران و کارکنان ارتباط برقرار کرده و بدون آنکه در آن محل حضور داشته باشند؛ مشکلات بیماران را تشخیص داده و حل کنند. این تکنولوژی به کمک هوش مصنوعی می‌تواند برای بیمارانی مفید باشد که در سفر یا مکان‌های خاص به پزشکان دسترسی ندارند.
۳. پرستاری از راه دور
پرستاری کنار تختخواب کم‌کم در حال منسوخ شدن است و هوش مصنوعی در حال ارائه خدمات پزشکی و سلامتی به عنوان روش جدیدی از مراقبت و نظارت میباشد. شما ممکن است این دستیاران و پرستاران مجازی را به عنوان چت روم‌های هوشمند، مبتنی بر هوش مصنوعی در کنار خود داشته باشید. این پرستاران مجازی می‌توانند در زمینه‌هایی مانند نظارت بر بیماران برای اطمینان از انجام دستورالعمل‌های پزشکی، بهبود کیفیت و نتایج، ارائه دستورالعمل‌های خاص به بیماران در حال بهبود یا پس از بهبودی، و …. فعالیت داشته باشند.
۴. تشخیص اولویت بندی درمان بیماران
علم پزشکی از طریق پیشگیری بیماری، درمان‌های دقیق و مؤثر، یادگیری از دانش گذشته و ارزیابی نتایج پیشرفت می‌کند. معرفی سیستم‌هایی که پزشکان از طریق AI فعالیت دارند می‌تواند تا میزان زیادی به کاهش میزان مرگ و میر کمک می‌کنند و این کار را از طریق اولویت دادن کسانی که نیاز فوری به درمان دارند پیش می رود.
۵. تشخیص سریع شرایط اضطراری
سیستم‌های مجهز به هوش مصنوعی که در محل بستری بیمارها قرار دارند؛ می‌توانند شرایط اضطراری را تشخیص داده و در عرض چند دقیقه قبل از وقوع حادثه‌ای بد پزشکان را مطلع کنند. این سیستم های مجهز به هوش مصنوعی قابلیت استفاده در خانه یا بیمارستان و در کنار بیماران بستری شده را دارند.
علاوه بر این، تشخیص بیماری‌ها یکی دیگر از فواید و کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی با سرعت و دقت بیشتری می‌توانند به پزشکان در تشخیص بیماری کمک کنند. بیمارستان جان رادکلیف در آکسفورد انگلستان، Ultromics، یک پلت فرم تشخیصی مبتنی بر AI را توسعه داده است. آزمایش‌های اولیه نشان می‌دهد که Ultromics در تشخیص بیماری‌های قلبی بسیار خوب عمل می‌کند.
استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص پزشکی باعث میشود که سرعت و دقت بیشتری در تشخیص بیماری‌ها رخ دهد و بیماری در زمان کمتری تحت درمان قرار گیرد و نتایج حاصل از آن رضایت بخش تر میباشد. در صورتی که پزشک دور است تشخیص بیماری انجام شود؛ نتایج پاتالوژی بر اساس تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی و با سرعت بیشتری انجام شود. در روزهای تشخیصی، هزینه‌ها کاهش می‌یابد و بسیاری از کاربرد های دیگر که در این قسمت تنها به چند مورد از آن اشاره کرده‌ایم. یادگیری ماشینی در هوش مصنوعی و تشخیص بیماری‌ها می‌تواند باعث زندگی مجدد تعداد زیادی از بیماران با شرایط خاص شود.
۶. دسترسی سریع به اطلاعات
هیچ زمینه به اندازه زمینه‌های پزشکی نیاز به دسترسی سریع اطلاعات ندارد. حفظ گزارش‌ها، نتایج آزمایشات، نسخه‌های تجویزی، تصاویر ثبت شده پزشکی مثل رادیولوژی، اطلاعات بیمه و … در زمینه پزشکی بسیار اهمیت دارد. این اطلاعات باید از منابع درست به مقاصد درست فرستاده شود. این کار در زمان کمی انجام می شود. مدیریت اطلاعات در گردش در یک محیط بزرگ مانند محیط حساس پزشکی یکی از چالش‌هایی است که با آن رو به رو هستیم. هوش مصنوعی می‌تواند یک راه حل خوب برای مدیریت اطلاعات باشد. شما با استفاده از هوش مصنوعی در اتوماسیون اداری پزشکی می‌توانید اسناد را بر اساس محتوا و هدف ثبت کنید؛ برنامه‌ریزی امور مربوط به بیمار را خودکار انجام دهید؛ بر کارایی کارمندان بخش نظارت داشته باشید و اطلاعات پزشکی را در زمان‌های مختلف طبقه‌بندی کرده و در دسترس داشته باشید.
۷. ربات‌های درمانی
شادابی و مراقبت از حیوانات خانگی می‌تواند تأثیر مثبتی بر سلامت ما داشته باشد. این کار می‌تواند فشار خون را کاهش دهد، اضطراب راکم کرده و به افزایش تعامل اجتماعی شما کمک کند. ربات‌های درمانی و استفاده از فناوری‌های ربات اجتماعی در مراقبت از سالمندان کمک می‌کند تا کیفیت زندگی افراد مسن‌تر بهبود پیدا کند.
۸. کاهش دادن خطاهای مربوط به اشتباهات انسانی ناشی از خستگی
خطاهای انسانی در برخی موارد پر هزینه هستند و هر چه میزان خستگی افراد بیشتر شود این خطاها و خطرات ناشی از آن بیشتر رخ می‌دهد. یکی از جدیدترین مطالعات در این زمینه، هزینه‌های مالی خطاهای پزشکی انجام شده را ۱۹.۵ دلار تخمین زده است. یکی از مزایای AI این است که از خستگی و حواس پرتی جلوگیری کند؛ البته این کاربرد هنوز در مرحله توسعه و پیشرفت است. این توانایی هوش مصنوعی در پردازش داده‌های بزرگ و با سرعت باورنکردنی بسیار قابل تحسین میباشد و می‌تواند دقت کارها را بیشتر کند.
۹. کاهش هزینه‌های پزشکی
پیاده سازی AI بسیار پر هزینه است، اما پس از پیاده سازی، می‌تواند وظایف بسیار پیچیده‌ای را انجام داده و هزینه‌های ناشی از پیاده سازی خود را در چند ماه نخست جبران کند.
۱۰. کمک در مشکلات حرکتی بیماران
تلاش برای استفاده از ربات‌ها و تجهیزات و هوش مصنوعی در مشکلات حرکتی بیماران می‌تواند بسیار مؤثر باشد. مشکلاتی که پس از سکته مغزی و آسیب‌های ستون فقرات باعث مشکلات حرکت آن‌ها میشود می‌تواند از طریق هوش مصنوعی تا میزان زیادی حل شود.
۱۱. رادیولوژی پیشرفته
اولین اسکنر کامپیوتری (CT) در سال ۱۹۷۱ معرفی شد. اولین (MRI) از بدن انسان در سال ۱۹۷۷ صورت گرفت. در اوایل سال ۲۰۰۰، MRI قلبی، MRI بدن و تصویربرداری جنینی به طور معمول رایج شد و این روند پیشرفت در رادیولوژی هر روز بیشتر از قبل ادامه داشته است. جستجو برای الگوریتم‌های جدید برای تشخیص بیماری‌های خاص و همچنین تجزیه و تحلیل نتایج اسکن‌ها به وسیله هوش مصنوعی یکی دیگر از کاربردهای هوش مصنوعی در رادیولوژی در آینده است.
هوش مصنوعی در پردازش تصاویر و رادیولوژی می‌تواند جان هزاران نفر را نجات دهد. شما می‌توانید از این هوش برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی نیز استفاده کنید. تصویربرداری پیشرفته ۲D و ۳D اطلاعات ارزشمندی را در مورد وضعیت قلب، کبد، ریه و سایر اعضای بدن در اختیار پزشکان قرار می‌دهد.
۱۲. کشف دارو
برخی شرکت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی و تجهیزات و فناوری های موجود در این زمینه به دنبال کشف داروهای جدید برای درمان‌های بهتر و سریع‌تر هستند. هزینه کشف هر دارو موفق به حدود ۲.۶ میلیارد دلار می‌رسد و به طور متوسط ۱۲ سال طول می‌کشد تا آن را به بازار عرضه کند. اگر AI بتواند میزان موفقیت را بهبود بخشد و سرعت فرآیند کشف مواد را بهبود بخشد، می‌تواند در زمینه کشف داروهای جدید بسیار کارآمد باشد.
هوش مصنوعی در حال حاضر در تشخیص بیماری‌ها، کشف و تولید دارو، مراقبت‌های از راه دور، جراحی‌ها و … کاربرد دارد. اما این تازه شروع کار است؛ این روند صعودی هر روز بیشتر شما را شگفت زده می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند در زمینه پزشکی بسیار کارامد باشد و تصمیم گیری‌های ما را دقیق‌تر و درمان‌ها را به صورت مقرون به صرفه‌تری انجام دهد.
دیجیتال مارکتینگ چیست و تاثیر و کاربرد آن در شغل انتخابی شما چیست؟
هوش مصنوعی چیست وکاربرد آن در شغل انتخابی خودتان چیست؟
شغل انتخابی خود را بنوسیدو آینده این شغل در ده سال آینده چیست؟
هوش ,مصنوعی ,یک ,می‌تواند ,تشخیص ,انجام ,هوش مصنوعی ,مصنوعی در ,استفاده از ,است که ,که در ,زمینه پزشکی بسیار ,مصنوعی قابلیت استفاده
درباره این سایت